张攀峰
张攀峰
作者：张攀峰 日期：2023年03月06日
一、基本情况： 张攀峰，华中科技大学计算机系统结构专业博士，副教授，硕士生导师，邮箱：panf.zhang@foxmail.com，计算机教研室专任教师。主要研究方向：信息存储技术、信息安全、隐私保护、区块链、大数据、人工智能（机器学习、深度学习）等。现为IEEE、ACM、CCF、CAAI会员；国家自然科学基金项目评审专家；嵌入式技术与智能系统广西区重点实验室学术骨干。 二、个人主要经历 2022年12月~至今 亚洲十大信誉网赌排名 亚洲十大信誉网赌排名 副教授 2022年1月~2022年7月 武汉大学 国家网络安全学院 访问学者 2017年7月~2022年12月 亚洲十大信誉网赌排名 亚洲十大信誉网赌排名 讲师 2009年8月~2017年6月 华中科技大学 计算机科学与技术学院 获博士学位 2006年9月~2009年6月 亚洲十大信誉网赌排名 亚洲十大信誉网赌排名 获硕士学位 1996年9月~2006年8月 湖北省仙桃市西流河镇第二中学 初中教师 1996年6月中专毕业 三、科研工作简介 近年来，主持国家自然科学基金项目一项，广西自然科学基金一项，参与各种项目多项。在国内外主流期刊及会议发表论文十余篇（涵盖SCI，EI，IEEE，中文核心等），期刊包括：Journal of Systems and Software（JSS），International Conference on Parallel Processing（ICPP），IEEE ACCESS，International Conference on Intelligent Information Processing（ICIIP），IEEE International Conference on Information Technology in Medicine and Education（ITME），计算机工程，计算机工程与设计，计算机应用与软件，计算机工程与应用，无线电工程等；申请中国发明专利十余项、获得软件著作权八项；先后担任知：Journal of Systems and Software，Journal of Supercomputing，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，Frontiers of Computer Science，Mathematics and Nonlinear Sciences，计算机研究与发展等期刊审稿人。 四、教学工作及获奖 主讲课程：操作系统、linux操作系统、网络安全、多媒体技术等课程；参与ACM操作系统实践，程序设计实践、操作系统实践、web技术实践、网络安全实践、软件工程实践等课程的指导工作；指导本科毕业设计30余人；多次担任老员工计算机相关竞赛指导教师。指导员工获得蓝桥杯全国优秀奖、广西区一等奖、二等奖、三等奖、广西老员工人工智能设计大赛三等奖、全国老员工算法设计与编程挑战赛铜奖、全国老员工英语翻译大级三等奖等。 五、主要科研项目 1) 国家自然科学基金，地区基金项目，6****9，面向数据发布隐私保护的分级多样性匿名方法研究，2018-09至2022-12，主持，已结题； 2) 广西科技厅人才专项基金，基于资源调度的数据去重优化方法研究，2018AD****6，2019-06至2022-5，主持，已结题； 3) 校级科研项目,数据去重中提升缓存预取效率研究, GLUTQD****, 2018-11至-2021-12，主持，在研； 4) 广西科技厅, 广西科技计划项目（新）-面上项目, 2020GXNSFAA****8, 面向电力需求响应的地理分布数据中心激励方法关键技术研究, 2020-06 至 2023-07, 参与，在研； 5) 国家自然科学基金,青年项目，6****5，面向高性能计算的CPU-GPU胖节点服务器功耗动态协调关键技术研究，2018-09至2021-12，参与，已结题； 6) 广西科技厅面上项目，2018JJA****4，两层无线传感器网络面向隐私保护的多维数据范围查询及访问控制协议研究，2018-12至2021-12，参与，已结题； 7) 国家自然科学基金，青年项目，6****9， 面向长尾现象的数据缓存技术研究，2016-01至2018-12，参与，已结题； 8) 国家自然科学基金，重点项目，6****4， 网络公用存储服务系统结构与数据组织研究，2013-01至2017-12，参与，已结题； 9) 国家重点基础研究发展计划（973计划），子项目，2011CB****5,云存储服务与保障机制研究， 2013-01至2015-12，参与，已结题； 10) 国家科技支撑计划课题，2012BA****3，高技术服务业关键技术标准研究及应用示范，2012-01至2014-12，参与，已结题。 六、部分学术论文 1) Panfeng Zhang, Ping Huang, Xubin He, Hua Wang* and Ke Zhou. Resemblance and Mergence based Indexing for High Performance Data Deduplication. The Journal of Systems & Software. 23 Feb 2017.(SCI三区, CCF B类) 2) Panfeng Zhang, Ping Huang, Xubin He, Hua Wang*, Lingyu Yan and Ke Zhou. RMD: A Resemblance and Mergence Based Approach for High Performance Deduplication. 2016 45th International Conference on Parallel Processing (ICPP) 2016. Philadelphia, PA, 2016.8.16-2016.8.19. (EI, CCF B类) 3) Panfeng Zhang, Ke Zhou* and Wang Hua. LERD, a locality enhanced and resemblance based deduplication scheme for large data sets. 2015 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC) 2015. Ningbo, PEOPLES R CHINA, 2015.9.19-2015.9.22. (EI) 4) 阚学达; 桂琼; 张攀峰*; 基于决策边界的倾斜森林分类算法, 计算机工程与设计, 2022, 43(02)：391-398. （中文核心期刊） 5) 童潜; 何亨*; 聂雷; 张攀峰; 云环境中层次化的轻量级访问控制方案, 计算机工程与应用, 2022, 1-11. （中文核心期刊） 6) 石昆正; 张攀峰*; 董明刚; 基于敏感分级信息熵的匿名方法, 计算机应用与软件. 2021（中文核心期刊） 7) 敬超; 肖链; 张攀峰*; 谭华; 面向缺损敏感属性的加权信息熵匿名方法, 计算机应用与软件. 2021（中文核心期刊） 8) 张攀峰; 杨智威; 张文勇; 敬超*; 基于混合扰动的差分隐私贝叶斯神经网络, 无线电工程, 2022, 2022(52（10）)：1683-1694. （中文核心期刊） 9) 张攀峰; 吴丹华; 董明刚*; 基于粒子群优化的差分隐私深度学习模型, 计算机工程, 2022, （中文核心期刊） 10) Panfeng Zhang; Danhua Wu; Zhiwei Yang; Dif-NoBa: a differential privacy noise Bayesian gradient descent algorithm in Deep Learning, 2022 7th International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2022), Bucharest, Romania. (EI) 11) Panfeng Zhang; Wenyong Zhang; privacy protection method for deep learning based on local ramdom nodes, 2022 7th International Conference on Intelligent Information Processing (ICIIP 2022), Bucharest, Romania. (EI) 12) Danhua Wu; Danhui Wu; Panfeng Zhang*; A skip Residual features Aggregation-based Methodology for classification of 3D Lung nodules, 2022 IEEE International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME2022) (IEEE), Xiamen, Fujian, China. (EI) 13) Danhua Wu; Wenyong Zhang; Panfeng Zhang*; DPBA-WGAN: A Vector-Valued Differential Private Bilateral Alternative Scheme on WGAN for Image Generation, IEEE ACCESS, 2023, 11：13889-13905. SCIE. （SCI三区） 七、主要发明专利 1) 王桦、周可、李春花、张攀峰、魏建生，一种可扩展的重复数据检测方法，2014.8.6，中国，ZL2013****6.1； 2) 周可、魏建生、张攀峰、李春花、王桦，一种流式重复数据检测方法，2013.3.20，中国， ZL2011****9.9； 3) 周可，王桦，张攀峰，一种基于局部性优化的重复数据检测方法，中国，ZL2017****5.5； 4) 周可，王桦，张攀峰，一种基于聚类的重复数据检测方法，中国，ZL2017****2.2; 5) 张攀峰; 阚学达; 汪玉坤; 杜慧; 敬超; 陶小梅; 一种基于倾斜随机森林的处理大量文本中识别不良文本的方法，2022-01-19, 中国，CN2022****1.6. 6) 张攀峰; 石昆正; 张文勇; 杜慧; 董明刚; 程小辉; 基于敏感分级信息熵的匿名方法，2022-01-20, 中国，CN2022****2.0; 7) 张攀峰; 杨智威; 杜慧; 谢晓兰; 邓昀; 邓建志; 一种人脸识别的混合扰动差分隐私保护方法，2022-06-27, 中国，CN2022****2.X; 8) 张攀峰; 张文勇; 杜慧; 一种基于不可逆变换的联合训练隐私保护方法，2022-12-4, 中国，2022****7.0; 9) 张攀峰; 汪玉坤; 杨智威; 杜慧; 邓健志; 一种基于BERT 的非平行语料下的语音转换方法，2022-12-21, 中国，2022****9.5; 10) 张攀峰; 汪玉坤; 杜慧; 一种基于不同说话人的语音内容过滤方法，2022-12-31, 中国，2022****3.4; 11) 张攀峰; 吴丹华; 赵聪; 杜慧; 一种基于鸟群优化的深度学习模型隐私保护方法，2023-1-3, 中国，2023****5.3; 12) 张攀峰; 吴丹华; 杜慧; 一种基于差分隐私的生成对抗网络图像生成系统，2023-2-12, 中国，2023****2; 13) 张攀峰; 张文勇; 杜慧; 基于线性变换的多数据集协作训练隐私方法，2023-2-20, 中国，2023****1.8. 八、指导研究生情况 ² 已毕业研究生： 1) 2019级 杨智威，男，计算机科学与技术专业硕士研究生（学硕），就职于广东揭阳市某事业单位；在学期间，发表中文核心论文1篇，EI论文一篇，申请发明专利1项。 ² 在读研究生： 1) 2020级，汪玉坤，男，计算机技术专业硕士研究生（专硕）； 2) 2020级，吴丹华，女，计算机科学与技术专业硕士研究生（学硕）； 3) 2020级，张文勇，男，计算机技术专业硕士研究生（专硕）； 4) 2021级，赵 聪，男，计算机技术专业硕士研究生（专硕）； 5) 2021级，冯唐俊，男，计算机科学与技术专业硕士研究生（学硕）； 6) 2022级，杨 贺，男，计算机科学与技术专业硕士研究生（学硕）； 7) 2022级，陈文强，男，电子信息专业硕士研究生（专硕）。 8) 2023级 …… ² 招生要求（2023年计划招收全日制硕士研究生3名左右，含学硕1名和专硕2名； 1) 为人正直，勤奋努力，善于思考，乐于钻研，不畏困难，自律性强，具有快速学习能力（必备）； 2) 较好的编程能力，较高的写作水平，较扎实的数学功底，较强的英语基础； 3) 本科为计算机及相关专业，英语四级成绩430及以上。 ² 具备以下条件或之一者优先考虑： 1) 研究生初试及复试成绩较好； 2) 英语6级成绩430分以上； 3) 有竞赛获奖经历； 4) 成绩绩点较高； 5) 有软件设计相关工作经历； 6) 本科期间发表过论文。 有意加入科研团队的同学请发送一个简历到老师邮箱。简历信息需要包含个人简介，本科阶段的学校，专业，比赛获奖，其他获奖情况，英语四六级，考研报考学校，报考专业（专硕还是学硕），考试科目、成绩，及复试成绩等。（有本科阶段课程成绩单的也可附上，信息越全越好），本着互选且双方自愿原则，择优录取。 关于如何规划研究生生涯，有兴趣的同学可进一步阅读： 1) 给新入课题组研究生的一封信 https://www.sohu.com/a/165124313_185816 2) 研究生的赫曼法则http://blog.sciencenet.cn/blog-41757-1099644.html 3) 研究生期间该懂的47件事https://www.sohu.com/a/365490287_808513 4) 知乎，作为一名准研究生，如何规划自己的研究生生涯？ https://www.zhihu.com/question/336469755/answer/2516682980 https://zhuanlan.zhihu.com/p/558889570
